数创业者和科技界从业人士的终极偶像。
硅谷那边的创业者多数选择跟埃隆·马斯克混，或者说跟NASA混，但从整体规模上来看，明显是“投奔”罗晟的人多得多。
很多国内的留学生或者在硅谷工作的航天领域的技术工程师想要创业，都毫不犹豫的回到国内并选择加入星箭国际的开源体系中来，也让原本犹豫不决的创业者在看到了这一切之后有了创业的决心。
……
星箭国际的事情暂时告一段落了，罗晟在接下来的日子里待在了科技综合体大厦，自己一个人在开发一项基于GPU的可视化数据分析管理系统技术。
目的是为了让小娜的功能更加强大的同时，对蔚蓝海岸、蓝星科技、星箭国际、晟峰资本等自己的这些企业或机构进行高效掌控。
罗晟需要知道这些企业什么时候干了什么事情。
但盘子做得太大了，而人的精力有限，掌控力度或多或少都会有所下降，期满的事情在所难免，而这是罗晟不能容忍发生事情。
最好的办法就是只需要通过访问小娜就能完整的知道所有事情的前因后果。
而正在开发的技术不仅仅有利于自己对公司的掌控力度得到强化，同时也有利于各大公司的或机构的健康发展，获得更大的增值空间。
“有多少个账号在处理？”
此刻，罗站在房间里的高清大屏幕前，面板上显示的是地图信息的可视化图像的数据节点，这得得益于上月发射升空的蓝星科技的那颗卫星了。
目前是测试软件运行环境，模拟的是对“春运”期间人流情况的数据分析，通过每个人拥有的手机或社交账号处理其物理定位数据。
小娜回应道：“有超过1892万个账号信息。”
如果采用传统的方式处理这个量级的数据，大概需要花费几天的时间，但是现在的模拟环境之下，时间消耗只是以毫秒计算。
绝大多数人对于图形处理器GPU的理解还只是停留在玩游戏时用的图形渲染工具上，但在人工智能快速发展的今天，GPU已经开始迅速替代CPU成为高速运算数据的一种利器了。
如果把GPU运用在大数据分析领域中又会产生什么样的效果？这是罗晟开发该技术之前的灵光一闪，顺着这一思路便着手开发一套基于GPU的数据分析管理系统，与之在深度学习中把GPU作为加速器的原理相类似，即，一种完全以GPU作为运算核心的可视化数据分析管理系统。
这样做的好处在于与传统的数据库管理系统相比，不但能够以快一百倍以上的速度在1毫秒内处理数以亿计的数据点，而且还能够实时将所有数据以地理信息图像的方式直观展现出来。
这无疑能够极大的减少企业的时间和财务支出成本，晟峰资本的风
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